读到费曼写给亡妻的情书，浓郁热烈，字里行间倾洒他的痛苦，思念与深情。读到最后一句 Please excuse my not mailing this —— but I don’t know your new address，立马想到了归有光的庭有枇杷树，今已亭亭如盖矣。 异曲同工的具像化，同样是表达对逝去爱人刻骨铭心的眷恋，生命被撕裂后无法填补的空洞。弗曼是西式的炽热，归是东方的内敛，以亭中枇杷树无声生长，映照时光流逝与生死相隔的巨大哀恸。含蓄、克制，内敛，如同水墨留白，情感越是深沉，言语越是清疏淡雅，汹涌的悲思凝练于物是人非的静观。 我的读后感归于一首诗。 凝望 你说看星空看日落， 不如看我的眼眸—— 因为所有光芒都会撤退到黑夜边境， 唯有我瞳孔里住着不落的黎明。 当你凝望世界， 我正凝望你； 你收拢整座宇宙的皱纹, 轻轻折进我眼角的涟漪。

夫言发于心，而闻者异解，此理之常也。年齿愈增，默然愈甚。 盖阅历既深，乃知世相纷纭，人情幽邃，非片语可尽其实。欲求辞达意周，则患其繁；欲求辞简意赅，则惧其偏。 复观众生：所历殊途，境界悬隔，智识云泥。虽同观一物，所见深浅迥异；共闻一语，所会旨趣悬殊。理喻之难，甚于登天。 是以倦于置喙，但守方寸。于洪流大势，静观而已矣——言既难契于众听，身亦莫挽乎滔滔之势。

乙巳孟夏，驱车西行。临海之涯，以观沧溟。 但见洪波接天，浩渺无极。碧水如倾万顷之琉璃，远岫若浮数点之云墨。长风浩浩，卷雪浪而崩云；鸥鹭翩翩，掠寒烟而忘机。极目骋怀，始知宇宙之宏阔；俯身掬水，乃觉浮生之须臾。 昔人云：“寄蜉蝣于天地，渺沧海之一粟。”信哉斯言！吾辈营营于尘网，汲汲于微名，常为蜗角之争，所累寸心。今对汪洋之无始无终，感山海之不移不易，方悟营营者如朝露，汲汲者若飞尘。此身不过沧海一苇，此世不过白驹过隙，复何忧之能扰？复何欲之难平？ 愿效鸥鹭之忘机，观潮汐之信诺。得失随浪卷，宠辱付云流。当此碧海青天，惟觉清风入怀，俗虑尽涤。后之视今，亦犹今之视昔，惟愿览者共析此中真意，莫为浮云遮望眼。

龙舞春风瑞气生，万家灯火喜新程。 绿柳摇曳暖日长，桃花扬香迎早春。 星河月影共辉映，海外天涯同乾坤。 千山水长故乡景，浊酒一杯归家魂。

了解github action后，第一步想到的是改造下这个博客。利用github action的工作流，做到直接在github上编辑markdown，保存后，触发一个设定的workflow，做到编译，部署编译好的静态网站到GitHub pages。 这里面关键是，如何部署编译好的静态网站到Github Pages。我用的是hexo这个静态网站生成器，代码是在一个独立repo，与要部署的目标repo不同。在GitHub的runner也就是服务器上，如何设置github credentials，从而能从那里部署是关键。 几番搜索发现了有个现成的github action: hexo-action。简单总结下: Generate a deploy key pair. ssh-keygen -t rsa -C "username@example.com" Public key is saved in github page repo’s Settings/Deploy Keys. Private key is saved as a secret in source repo’s Settings/Secrets, e.g., named DEPLOY_KEY. Add the github workflow: name: Blog CICD on: push: branches: - 'main' jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 with: submodules: true - name: Use Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '20.x' - name: Install dependencies run: npm install hexo - name: Deploy id: deploy uses: sma11black/hexo-action@v1.0.3 with: deploy_key: ${{ secrets.DEPLOY_KEY }} user_name: github_action 这是第一篇自动部署的文章。Let’s see if it works. ...

二月听到学友新歌 张学友的新单曲又十年，旋律简单，歌词动人。恰好今年也是来美十年，人生前18年在家乡，7年裤子大，简单一算，西雅图已经是故乡外呆的最久的地方。 这几年随着小红书转码热门话题，十年前，我也算是半个转码。 但当时没有leetcode，没有bootcamp，也没有社交热度。只是作为相关专业电子信息工程，在学校就学了很多计算机相关课程，任何课题也都离不开代码。能动手实现并且立马看到成效比偏理论的通信更吸引我，于是毕业前就顺利成章的锁定专门找计算机行业工作。 年纪渐渐增长才发觉自己是被时间追着跑，一眨眼又是一个十年，连想停下来喘口气都是奢侈的。 一生有几个理想能够扛得住岁月 还不如好好地过越来越少的明天 一眨眼 又是一个十年 那些瓜葛纠结 在某一天突然迎刃而解

于2023/06去看即将搬入的新家有感 旭日起山巅，夕阳落湖边。 闹市取幽径，转角见屋檐。

于2021年7月18日别谷歌奔赴新征程有感而作 序 微软五年，谷歌两载，如白驹过隙，忽然而已。 山河壮阔，星辰辽远，纵跬步咫尺，又是好风景。 银鞍白马微风软，飒沓流星谷中歌。 风鹏正举九万里，食苹鹿鸣下山河。

A cheatsheet that gets you started. The original tutorial can be found here Main function The normal version: object Hello { def main(args: Array[String]) = { println("Hello, world") } } The version that extends App trait object Hello extends App { println("Hello, world") } // To access args. object Hello extends App { if (args.size == 0) println("Hello, you") else println("Hello, " + args(0)) } As you may notice: no ; needed as ending in Scala. Variables The type in declaration is optional. val s: String = "hello" // val for immutable, final in Java. val s = "hello" // Same as above. var i: Int = 42 // var for mutable. var i = 42 // Same as above. Built-in types: val b: Byte = 1 // 8-bit signed [-128, 127](-2^7 to 2^7-1, inclusive) val s: Short = 1 // 16-bit signed. val x: Int = 1 // 32-bit signed. val l: Long = 1 // 64-bit signed. val f: Float = 3.0 // 32-bit IEEE 754 single-precision float. val d: Double = 2.0 // 64-bit IEEE 754 double-precision float. val c: Char = 'a' // 16-bit unsigned Unicode character. val s: String = "str" // A sequence of Char BigInt and BigDecimal for large numbers: ...

一个场景 当内存无法加载全部数据时，如何从包含未知大小的数据流中随机选取k个数据，并且要保证每个数据被抽取到的概率相等。 水塘抽样 把上述问题具体化为给定一个未知大小数组data[]，从中选取k个数，要求每个数被选中的概率相等。假设数组长度为n，则每个数被选中概率应为k/n。 策略是： 对最前面k个数，直接放到数组chosen[]即chosen[i] = data[i] 0 <= i < k。 对data[i], i >= k，先生成个[0...i)间的随机数(左闭右开)，假设rand(0, i) = j，则如果j < k,则做替换chosen[j] = data[i]。否则，nothing happens. 如此反复直到结束。 Java实现如下： public class ReservoirSampling { private Random rand = new Random(); public int[] sampling(int[] data, int k) { int[] chosen = new int[k]; int i = 0; for (int d : data) { if (i < k) { chosen[i] = d; } else { int j = rand.nextInt(i); if (j < k) { chosen[j] = d; } } ++i; } return chosen; } } 每个元素被选中概率相等的证明如下： ...